【第3回】AIが変える“内製化”の現実 ― 小さなシステムから始まる新しい開発スタイル

AIが業務に入り始めてから、システム開発の考え方が少しずつ変わり始めています。これまでは「システムは外部に作ってもらうもの」という発想が一般的でしたが、最近では事業会社の中から「自分たちでも作れるのでは」という声が出てくるようになりました。その背景には、AIの存在が大きく関わっています。

事業会社が“自分たちで作れるかもしれない”と思い始めた背景

AIがプロトタイプづくりのハードルを大きく下げた

これまで簡単なツールを作るにも、プログラムを書いたり、設計書を作ったりといった工程が必要でした。しかし、AIに目的を説明すれば、動くコードや画面構成の案まで出てくるようになり、試作品づくりのスピードが大幅に早くなりました。ゼロから専門知識を学ばなくても、まず形にしてみることができる環境が整ってきています。

現場DX担当者が業務構造を深く理解している

外部のベンダーよりも、現場のほうが自分たちの課題をよく知っています。データがどこにあり、どの工程で時間がかかっているのか。こうした業務理解の部分は、事業会社のほうが圧倒的に強い領域です。AIが専門的な部分を補ってくれるようになると、この“業務理解力”がシステムづくりの大きな武器になります。

SaaSが増え、全部を作らなくてよくなった

以前は「作るか買うか」の二択しかありませんでしたが、今はSaaSを組み合わせることで、小規模な業務であればほとんどコードを書かずに仕組みを作ることができます。AIが間に入ることで、その組み合わせの設計も簡単になってきました。

内製化には3つの条件がある

① 要件を言語化できること

AIを活用する上で最も重要なのは、専門知識よりも「何を実現したいかを説明できる力」です。業務の流れや理想の形を言語化できれば、AIが構造化し、必要な処理を整理してくれます。これは技術者ではなく、現場の担当者でも十分に担える部分です。

② 薄く広いITの基礎知識

データベースやAPIといった概念が“なんとなく”理解できていれば、強力な武器になります。高度な専門性は不要で、最低限の知識があるだけで、AIがその先の部分を補ってくれます。むしろ、概念だけ理解しておけば、具体的なコードや構造はAIに任せることができる時代です。

③ AIを使って試作できること

これまでは初期段階の試作に大きく時間がかかっていましたが、AIを使えば“まず動くもの”を作るハードルは驚くほど低くなりました。たとえ粗い完成度でも、ひとまず形になることで、改善の方向性が見えやすくなります。現場の担当者が自分で試作し、そこから議論を始められるようになったのは、大きな変化です。

内製化が「基幹システム」ではなく、「小さな部門システム」から始まる理由

ここで誤解してはいけないのは、内製化の対象が大規模な基幹システムではないという点です。会計、販売管理、生産管理といった全社横断の領域は、依然として専門的な設計や長期の運用が必要で、AIを使えば誰でも作れるという世界にはまだ到達していません。

一方で、部門レベルの“小さなシステム”は状況がまったく異なります。日々の申請フローをデジタル化したり、データ集計の手間を減らしたりといった業務改善系のツールは、AIが登場したことで一気に作りやすくなりました。必要なのは深い技術ではなく、「こう動いてほしい」と説明できる力と、薄いITの基礎だけです。

つまり、内製化は大規模システムではなく、現場がすぐに効果を感じられる“小さな改善”から静かに始まりつつあります。ここでの成功体験が積み重なることで、事業会社は「自分たちでも作れる」という自信を持ち、役割分担の構造そのものが少しずつ変わり始めるのです。

構造が変わり始める理由

AIが非エンジニアの“初速”を補助する

プロトタイプを作る力が非エンジニアにまで広がったことで、「まず試してみる」という文化が生まれやすくなりました。これは外部ベンダーだけに頼る開発モデルとは、大きく異なる流れです。

DX部門が育ち始めている

多くの企業でDX推進部が立ち上がり、業務理解の深い人材がシステムに関わるケースが増えました。この層はAIとの相性が良く、新しい仕組みを作る上で中心的な役割を果たし始めています。

小さな成功体験が組織を動かす

小規模な改善でも、効果が見えると周囲の理解が一気に進みます。これが繰り返されると「まずは自分たちで試してみよう」という空気が組織の中に生まれ、内製化が少しずつ現実味を帯びてきます。

これらの要素が重なり合い、今まさに事業会社の中では新しい開発スタイルが芽を出し始めています。AIが力を貸してくれることで、非エンジニアがシステムづくりに踏み出す世界は、もうすぐそこまで来ています。

石井 亮介（りょうさん）

データパレード 代表取締役

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㈱データパレードの代表取締役で高田馬場の町中華のChief Data Officerをしています。 BIツールのセールスエンジニア・システムエンジニア・カスタマーサクセス歴15年、大学データサイエンス科 講師をしています。データエンジニア領域とコンサルティングが得意です。