大正大学 アントレプレナーシップ育成
教育プログラムへのデータ提供
実際の店舗（一番飯店）のオーダーデータを、大正大学のデータサイエンス授業の分析教材として提供。現場の業務フローや経営課題の事前説明から学生の質問対応まで伴走し、実践的なデータ分析教育を支えました。
背景 — 実データで学ぶデータサイエンス教育
大正大学 データサイエンス教育プログラム
大正大学では全学共通教育においてデータサイエンス教育プログラムを必修科目として設定しています。3・4年次にはアントレプレナーシップ育成教育プログラムが実施され、授業を選択した学生はより高度なデータ分析技法を習熟できます。本授業では民間企業や自治体の実際のデータを活用しており、その題材として選ばれたのが一番飯店のオーダーデータ（売上データ）です。
小規模店舗である一番飯店では、店舗運営とデータの両方を深く理解する人物がデータ提供に直接関与します。これにより学生には具体的かつ現場感のある情報を届けられ、分析や提案の質向上につながりました。
提供したデータ — 分析に特化した設計
データパレードは一番飯店のシステム全般の構築・運用およびデータ分析を担っています。特にオーダーシステムは2018年から構想を開始し、業務の効率化だけでなくデータ分析に特化したテーブル設計を心掛けて開発したシステムです。
オーダーシステムの開発から教育活用までの歩み
- 2018年 — オーダーシステムの構想・設計を開始
- 2019年 — 使用するツールの検証
- 2020年 — 本格的にシステム構築を開始
- 2021年 — 一番飯店にて運用開始、実データ蓄積がスタート
- 2025年 — 大正大学のデータサイエンス授業に分析教材として提供
商品名・注文日時・数量・金額などの基本情報に加え、各注文に「注文時刻」「提供完了時刻」「会計完了時刻」を保持。時間差を計算することで、料理の提供効率や客席の滞在傾向まで定量的に分析できるテーブル構成です。
アプローチ — 数字の背景にある「現場」まで届ける
授業の冒頭では、データパレードより一番飯店の業務フローや日常的なオペレーション、店舗が抱える経営課題を事前説明。売上や来客数だけでなく、ピークタイムの動きやメニュー構成の悩みといった現場視点の背景も共有しました。学生の分析中の疑問にも回答を返し、学生にとっては分析だけでなく“現場実装の視点”を学ぶ機会になりました。
成果 — 学生4グループからの経営提案
学生たちはグループごとに一番飯店の課題を特定し、データに基づく施策を提案しました。
リピーター育成 × 看板メニュー強化
課題: リピーター不足による利益停滞
施策: 特製上海焼きそばを軸にセットメニュー化／一部商品の値上げで利益率改善
席回転率の向上
課題: ピーク時の席回転数低下
施策: 相席・カウンター席化／ピーク時の時間制限導入
メニュー構成の最適化
課題: メニュー過多による効率低下
施策: 大皿・大盛メニュー廃止／売上の低い酒類の削減
リピーター育成 × 個人客増加
課題: リピーター増加のため個人客を増やす
施策: 一人席・カウンター席の増設／相席許可制＋パーテーション設置
今後の展望
今回の取り組みは、教育と実務が交差する場を生み、双方にとって有益な成果をもたらしました。データパレードとしては、今後も「現場で生まれたデータが、未来を担う人材の学びに直結する」仕組みづくりを推進していきます。
自社が設計・構築したオーダーシステムは、一番飯店の業務を楽にし、効率化を実現しました。そして今、その運用データが大学の授業で学生たちの分析教材として活用されています。現場を支え、次世代を育てる——この循環を作れたことが、最大の喜びです。