データ分析基盤の構築
データベース・API・センサー・Excelまで、散らばったデータをつないで溜めて、使える形にする。小さく始めて育てられる、安定稼働前提のデータ基盤をつくります。
標準アーキテクチャ
案件ごとにツールは変わっても、基本の型は同じです。あらゆるデータソースを連携処理でDWHに集約し、BI・AI・業務アプリから活用します。
* ツール構成はお客様の環境・予算に合わせて選定します。既存ツールを活かす構成も得意です。
構成例 — 経営ダッシュボード
実際に運用中の案件のアーキテクチャを一般化した一例です。DWHのデータから統計モデルを推定し、AI分析とシミュレーション機能を備えたダッシュボードを軽量な静的配信で提供しています。
できること
データ取得・連携の設計と構築
DB・API・センサー・SaaSからのデータ取得を安定稼働前提で設計。連携時の障害を極力減らし、エラー検知の仕組みまで含めて構築します。
DWH（データウェアハウス）の構築
SnowflakeやDr.Sumへのデータ集約・変換・蓄積。分析しやすいテーブル設計と、コストを抑えた運用設計をセットで行います。
既存基盤の最適化・処理の一本化
ツールが混在し非同期処理が乱立した基盤の整理が得意です。処理経路の統一、夜間・日中処理の一本化、管理コストの削減まで。
スモールスタート設計
最初から大きく作りません。効果が見える最小構成から始めて、使われ方に合わせて育てる基盤づくりを提案します。
取り組み例
飲食店の売上データ基盤
注文システム・ホームページ・SNSのデータをDWHに集約し、日次・週次・月次のダッシュボードで定点観測。売上レポートの自動配信まで運用中です。
導入事例を見る →製造業の大規模基盤の最適化
100本近い非同期処理が混在していた基盤の取り込み経路を統一し、夜間・日中処理を一本化。エラー検知と引き継ぎコストを大幅に改善しました。
導入事例を見る →サービス業の経営データ統合
複数システムに散らばる売上・顧客・在庫のデータをDWHで統合し、経営指標をリアルタイムに横断分析できる仕組みを構築済みです。
ツール横断のログ統合解析
BIツールとDWHのアクセスログを共通キーで結合し、利用状況とパフォーマンスを横断分析。ボトルネック特定と改善提案まで行いました。