「部下にAIを教えて」と頼まれ、あえて断った ― 紙芝居で伝えた、AI導入の“順番”

生成AIは、命じれば調べ物も資料づくりも集計もこなす相棒になりました。それなのに、組織の現場では思うように広がらない。理由は、広げる順番が逆になっているからです。

先日、ある支援先の方々に、この話を「紙芝居」に仕立てて伝えました。左に村の昔話、右に「実際にあったこと」を並べる構成です。ここでは、その絵を追いながら要点だけをお話しします。

「部下に、AIを教えてあげてほしい」

きっかけは、管理職の方からの善意の依頼でした。部下のために、と。

けれど、私は断った

現場にいくらAIを教えても、許しと環境をつくる上長が動かなければ、現場は実行できない。教える順番が逆でした。

代わりに、逆を提案した

「まず、管理職のあなた方が学んでください」。あなたが変わらなければ、現場は変わらない。これはAIに限らず、新しいものすべてに言えることです。

なぜ、管理職が先なのか

ツールをチームで使うには、必ず上長の承認が要ります。判断する人が中身を知らなければ、若手がどんなに良い仕組みを作っても、そこで止まる。導入が止まるのは、たいてい技術ではなく「許可取り」の一点です。

ためしに、「形骸化した会議」を金額で数えてみる

リモートで増えた縦割りの定例会。画面を消して座っているあの時間を、あえて金額に置き換えると――部門20人で、1回あたりおよそ80万円分が静かに消えている計算です。誰も、この金額を数えていません。

AIなら、その大半を取り戻せる

会議には一人だけ出て、議事録AIに聞き取らせ、要点を5分で全員に配る。削るのはわずか5分、残った全員はその時間を顧客対応に回せる。この「部下20人分」の削減額を見積もれるのは、全体を見られる管理職だけです。

だから、まず管理職の「学ぶ場」をつくる

結論は素朴です。まず管理職から、AIを使いこなす。 そのために、管理職向けのAI活用勉強会と「もくもく会（実際に手を動かす時間）」を開くことにしました。上に立つ人が自ら汗をかいて理解し、環境を整える。そこで初めて、AIは現場へと広がっていきます。

「AIを使いこなす」の主語は、現場ではなく、まず管理職です。上に立つ人が一歩を踏み出すかどうかで、その下の景色は大きく変わります。

データも人もAIも、つながるから、先がある。次にあなたの組織でAI活用が止まっているとしたら、「止めているのは、順番ではないか」を一度考えてみてください。

石井 亮介（りょうさん）

データパレード 代表取締役

XContact

㈱データパレードの代表取締役で高田馬場の町中華のChief Data Officerをしています。 BIツールのセールスエンジニア・システムエンジニア・カスタマーサクセス歴15年、大学データサイエンス科 講師をしています。データエンジニア領域とコンサルティングが得意です。