使わなくなった Snowflake を、解約せずに残す判断

一番飯店の注文データは、2026年8月に社内のデータベースへ移しました。毎日の取り込みも止め、Snowflake は日々の仕事では使わなくなりました。それでも解約はせず、残すことにしました。その判断と、残すときに気をつけていることを書きます。

残しても費用がほとんどかからない

うちの契約は、使った分だけ払う形（オンデマンド）で、最低料金がありません。Snowflake の費用は、大きく分けて計算（ウェアハウスが動いた時間）と保管（データの量）です。

• 計算：取り込みを止めると、ウェアハウスが動かなくなり、ほぼ0になる
• 保管：データは1GBに満たない量なので、ごくわずか

ウェアハウスは一番小さい大きさ（X-Small）で、使われなければ自動で止まる設定（AUTO_SUSPEND）にしてあります。

残す理由

理由は3つです。

• 突き合わせの相手になる：移した先のデータベースで数字がおかしくなったとき、止める前の日付なら Snowflake の数字と比べられる
• また使うかもしれない：大量のデータを扱う仕事が来たときに、すぐ使える
• 解約は戻せない：解約するとアカウントもデータも無くなり、設定をやり直すことになる

費用がほとんどかからないなら、残しておく方が得だと考えました。

残すときの決まり

残すと決めたあとは、次のことを決まりにしています。

• データは止めた時点で凍結：2026年8月11日より後の数字は入っていない。突き合わせに使えるのは、それより前の日付だけ
• 本番の表は読むだけ：試すときは、試験用の置き場（スキーマ）を作り、その中だけで作る。上書きして作る書き方（CREATE OR REPLACE）は使わない
• 再開の手順を残しておく：タスクの名前、再開の命令、引用符が要ることなど

もう1つ、まだやっていないことがあります。使用量の上限を決めて、超えたら止める仕組み（リソースモニター）です。今は付けていません。残しておく環境で誰かが試験をすると、そのぶん計算の費用がかかります。上限を付けておくと安心です。

残したことで、できたこと

残しておいたおかげで、この2か月の間に、Snowflake の新しい機能をうちのデータで試せました。

• セマンティックビューに集計の決まりを書き、AI に日本語で聞く
• 売上を予測し、画面で答え合わせする
• AI から触るときの守り方を、3つの道で比べる

本番のデータを止めた環境は、試験の場としてちょうどよい広さでした。本番のデータが増えないので、試した結果が日によって変わりません。

まとめ

• 使った分だけ払う契約なら、使わない Snowflake の費用はほとんどかからない。解約は戻せないので、残す方が得なことがある
• 残すなら、止めた日付・読むだけの決まり・再開の手順を書いておく
• 使用量の上限（リソースモニター）を付けておくと、試験の費用が膨らまない

石井 亮介（りょうさん）

データパレード 代表取締役

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㈱データパレードの代表取締役で、高田馬場の町中華「一番飯店」のChief Data Officerも務めています。BIツールのセールスエンジニア・システムエンジニア・カスタマーサクセス歴15年。大学のデータサイエンス教育で講師も担当してきました。現在は自社業務のほとんどをAIに移管し、AI10部署と50を超える自動処理が24時間動く「AI経営」を実践中。その実践知をこのブログで発信しています。